Inhaltsverzeichnis
In der modernen Datenwelt gilt ein eiserner Grundsatz: Garbage in, Garbage out. Selbst die fortschrittlichsten Algorithmen der künstlichen Intelligenz können keine validen Ergebnisse liefern, wenn die zugrunde liegenden Daten lückenhaft, veraltet oder falsch strukturiert sind. In diesem Beitrag analysieren wir den Weg vom Rohdatensatz zur belastbaren Business-Entscheidung.
Die Qualität von Rohdaten
Daten sind das neue Öl, doch genau wie Öl müssen sie raffiniert werden. Der Prozess der Datenbereinigung nimmt oft bis zu 80% der Zeit eines Data Scientists in Anspruch. Dabei geht es nicht nur um das Entfernen von Duplikaten, sondern um die semantische Korrektheit großer Datensätze.
Strukturierung als Erfolgsfaktor
Harmonisierung komplexer Quellen
Besonders in Österreich sehen wir oft fragmentierte Datenlandschaften über verschiedene Sektoren hinweg. Die Zusammenführung von öffentlichen Statistiken mit proprietären Unternehmensdaten erfordert höchste Präzision in der Transformation.
Fehlerquellen in der Analyse
Statistische Anomalien können oft zu Fehlinterpretationen führen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Validierungsfiltern identifizieren wir Ausreißer, bevor sie die Entscheidungsgrundlage verfälschen können.
Benötigen Sie eine individuelle Datenauswertung?
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Datenberge in klare Insights zu verwandeln. Maßgeschneidert und präzise.
Individuelle Datenanfrage stellen